데이터 표준화의 필요성 및 중요성

안녕하세요. 터미네입니다.

이번 포스팅에는 데이터 표준화의 중요성에 대해 이야기해볼까 합니다.

데이터 관리는 정보화시대에서 필수 

정보화 시대 속에서 데이터들이

기업의 전략적 의사결정의 핵심 요소로 대두됨에 따라

데이터 통합, 품질에 관심이 많아지고 있습니다. 

 

데이터의 품질을 확보하기 위해서는 데이터의 표준화가 꼭 필요합니다.

데이터라는 것은 객관적 사실이라는 정의가 있긴 하지만,

전략적으로 필요한 데이터들을 정확하게 수집하지 않는다면

기업의 의사결정에 차질이 생깁니다.

 

데이터 표준화 정말 중요하겠죠?

 

데이터 표준화를 할 때, 표준화하기 전 데이터 활용에 어떤 애로사항이 있는 알아보겠습니다.

 

데이터 활용에 있어 문제점은 아래와 같이 두 가지입니다.

 

첫 번째로, 데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 발생 데이터 표준 정책의 미비로

정보시스템 개발 및 운영 과정상에서

동일한 의미의 데이터를 다른 명칭으로 중복 관리하거나 동일한 명칭의 데이터를

시스템 간에 상이한 로직으로 산출하여 다른 의미로 활용하고 있습니다.

 

두 번째로, 데이터에 대한 의미 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 데이터 명칭,

데이터 정의에 대한 표준 미관리로 인해

새로운 정보 요건이나 정보 요건 변경 시 필요 데이터를 파악하는데

많은 시간을 낭비하여 정보 사용자에게 적시에 정확한 정보를 제공하는데 어려움이 있습니다.

 

이러한 두 가지 문제점들이 정확한 정보를 적시에 사용자에게 전달하는 데 장애 요인이 되고 있으니 참 안타깝네요.

의도한 바는 아닌데 말이죠.

 

 

데이터 활용과 더불어 데이터 통합에도 문제점이 존재합니다.

 

첫 번째로 단위 시스템 위주의 데이터 표준을 적용하거나 적용치 않는 경우도 존재합니다.

전사 데이터웨어하우스 구축 등 전사 데이터에 대한

통합적인 정보 요건을 기반으로 시스템을 구축할 때에는

데이터의 의미 파악 및 데이터의 중복 여부 파악 등에 많은 어려움이 있습니다.

 

두 번째로 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란 데이터 표준 정책이 준비되어있지 않습니다.

정보시스템의 변경이나 유지보수 시 데이터 의미 파악에 어려움을 겪고 있고,

새로운 정보 요건 반영시 기존 데이터의 활용이 가능한지 파악이 어려워

유지보수에 많은 노력이 필요합니다.

 

그래서 잘 안되고 있는 것으로 보입니다.

 

위 두 가지의 근본적인 문제점은 무엇일까요?

 

이러한 문제점들은 과거 정보시스템 개발 및 운영 과정상에서

다음과 같은 요인들로 인해 발생했다고 보면 되겠습니다.

 

동시 다발적인 정보시스템 개발로 인해 시스템 간 상호 연관성이 증대되어

단위 시스템 위주의 개발보다는 관련 정보시스템을 동시에 개발하면서 생깁니다.

 

한국은 빠르게 움직이는 나라이므로 결과만 내면 된다는 생각으로

시스템 구축을 하다 보니 데이터 통합 시 문제가 발생하는 것이겠지요.

 

데이터 표준화, 규격화를 위해서 우리는 어떻게 해야 할까요?

 

첫 번째로 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소를 도출하여

스키마 구성시 표준화, 규격화를 미리 하고 시스템을 구축해야 합니다.

 

두 번째, 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축해야 합니다.

이를 관리하는 담당자가 존재해야 하며 시스템 유지보수 시

데이터 요소를 문서화한 후 회사차원에서 철저히 관리해야 합니다.

 

세 번째, 정보시스템 개발 및 유지보수 시 승인된 데이터 요소를 활용함으로써

시스템 개발의 효율성 및 데이터 공유성 향상해야 합니다.

 

여기까지 데이터 표준화에 대해 말씀드리겠습니다.

 

긴 글 읽어주셔서 대단히 감사드립니다.